近年來(lái)，人工智能加速成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在此趨勢(shì)下，中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”）邀請(qǐng)到中國(guó)信通院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所副所長(zhǎng)曹薊光，圍繞人工智能大模型技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、人工智能賦能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)加速智能化變革，以及人工智能與通信網(wǎng)絡(luò)深度融合互促發(fā)展等方面進(jìn)行深度解析。
人工智能大模型技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展
今年以來(lái)，以DeepSeek為代表的人工智能大模型技術(shù)掀起新一輪技術(shù)革命，不僅在算法層面實(shí)現(xiàn)突破，更通過(guò)開(kāi)源生態(tài)與產(chǎn)業(yè)融合加速技術(shù)普惠，推動(dòng)人工智能向低成本、高性能、強(qiáng)推理方向協(xié)同發(fā)展。
從技術(shù)層面來(lái)看，首先，稀疏混合專(zhuān)家系統(tǒng)（MoE）的引入，降低了模型的推理工作量，進(jìn)而大幅降低了推理成本，使得大模型能夠以更低的資源消耗實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行。其次，Deepseek將強(qiáng)化學(xué)習(xí)與思維鏈模式相結(jié)合，不僅提升了模型的推理效果，還讓模型在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)展現(xiàn)出更接近人類(lèi)的思考深度和邏輯性。
從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來(lái)看，Deepseek的開(kāi)源策略激發(fā)了大模型技術(shù)研發(fā)的新活力。Deepseek的開(kāi)源打破了傳統(tǒng)閉源模式所構(gòu)建的技術(shù)壁壘，推動(dòng)了大模型技術(shù)的開(kāi)放共享與快速迭代，帶來(lái)了AI技術(shù)創(chuàng)新格局的深刻調(diào)整。
從應(yīng)用層面來(lái)看，Deepseek的技術(shù)突破與開(kāi)放生態(tài)相結(jié)合，降低了行業(yè)應(yīng)用門(mén)檻，使得更多企業(yè)能夠享受到大模型帶來(lái)的紅利。企業(yè)可以基于Deepseek的開(kāi)源成果快速迭代和優(yōu)化自身產(chǎn)品，加速了AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用�？梢哉f(shuō)，日新月異的技術(shù)迭代與產(chǎn)品創(chuàng)新正驅(qū)動(dòng)人工智能跨行業(yè)全場(chǎng)景賦能，加速構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的智能經(jīng)濟(jì)新生態(tài)。
人工智能賦能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)加速智能化變革
當(dāng)前，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)已成為全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。人工智能是驅(qū)動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)品加速智能化變革的核心動(dòng)力，在人工智能大模型技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，“智能座艙”“智能駕駛”等功能加速研發(fā)創(chuàng)新，不僅成為汽車(chē)產(chǎn)品激烈競(jìng)逐的焦點(diǎn)，也日益成為消費(fèi)者選車(chē)購(gòu)車(chē)的重點(diǎn)考量。
在智能座艙方面，Deepseek等大語(yǔ)言模型已經(jīng)在車(chē)內(nèi)積極應(yīng)用，讓消費(fèi)者在車(chē)端也可以使用其獲取信息，結(jié)合多模態(tài)大模型可讓消費(fèi)者通過(guò)語(yǔ)音或手勢(shì)實(shí)現(xiàn)空調(diào)、座椅、導(dǎo)航、音視頻等控制調(diào)節(jié)。
在智能駕駛方面，人工智能始終是自動(dòng)駕駛的核心驅(qū)動(dòng)技術(shù)，大模型技術(shù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛進(jìn)入L3級(jí)以上智能駕駛級(jí)別，有望實(shí)現(xiàn)“類(lèi)人駕駛”從感知輸入直接到控制指令輸出的端到端自動(dòng)駕駛。
中國(guó)信通院持續(xù)推動(dòng)人工智能賦能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開(kāi)展了自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集建設(shè)，啟動(dòng)了類(lèi)腦計(jì)算的技術(shù)研究和數(shù)據(jù)集構(gòu)建，未來(lái)將秉承產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)定位，助力人工智能更好賦能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
人工智能與通信網(wǎng)絡(luò)深度融合互促發(fā)展
目前信息通信網(wǎng)絡(luò)與人工智能的深度融合表現(xiàn)為AI for Network（AI賦能網(wǎng)絡(luò)）、Network for AI（網(wǎng)絡(luò)支撐AI），以及AI native network（AI 原生網(wǎng)絡(luò)）三個(gè)層面。
在AI賦能網(wǎng)絡(luò)方面，人工智能賦予通信網(wǎng)絡(luò)“智慧大腦”，賦能網(wǎng)絡(luò)“規(guī)-建-維-優(yōu)-營(yíng)”全環(huán)節(jié)，提升電信網(wǎng)絡(luò)的效率、綠色、敏捷和安全。例如，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速的網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)現(xiàn)和定位，大幅降低了網(wǎng)絡(luò)的故障處理時(shí)間。
在網(wǎng)絡(luò)支撐AI方面，超高速率超低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為人工智能的大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸提供了關(guān)鍵支撐。例如，400G和800G速率光端口在全球AI數(shù)據(jù)中心內(nèi)規(guī)模應(yīng)用，智算中心高速互聯(lián)技術(shù)幫助突破單數(shù)據(jù)中心算力瓶頸。
在AI 原生網(wǎng)絡(luò)方面，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生AI成為通信網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的重要方向，通過(guò)連接、計(jì)算、數(shù)據(jù)和 AI 算法模型的深度融合，解決目前外掛式AI帶來(lái)的成本、效率和數(shù)據(jù)等方面的挑戰(zhàn)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)級(jí)的內(nèi)生AI，可以在網(wǎng)絡(luò)中提供完整AI基礎(chǔ)設(shè)施、流程、數(shù)據(jù)和模型服務(wù)等，實(shí)現(xiàn)分布式、泛在化的網(wǎng)絡(luò)AI能力。同時(shí)，AI將賦能通信傳輸鏈路算法、協(xié)議、資源配置等層面，提升通信系統(tǒng)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。
結(jié)束語(yǔ)
新形勢(shì)下，中國(guó)信通院在人工智能+信息通信方面進(jìn)行深入研究，牽頭成立AIIA信息通信業(yè)人工智能創(chuàng)新推進(jìn)委員會(huì)，聯(lián)合業(yè)界各單位共同打造行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，持續(xù)推進(jìn)人工智能+信息通信的創(chuàng)新問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)研究，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，鞏固我國(guó)信息通信業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
