向日葵 x AI：把遠(yuǎn)程控制封裝成 MCP，讓 AI 替我遠(yuǎn)程控制設(shè)備

（內(nèi)容來(lái)自微信公眾號(hào)：魚(yú)哥聊前端）

大家好，我是不如摸魚(yú)去，wot-ui 的“主理人”，歡迎來(lái)到我的 AI 工具分享專欄。

最近 OpenClaw 火爆全網(wǎng)，這只大龍蝦讓越來(lái)越多的人意識(shí)到 AI 不僅是能聊聊天、寫(xiě)寫(xiě)代碼的輔助工具了，現(xiàn)在它們能回郵件、整文檔，甚至能自己跑去 GitHub 提 PR（當(dāng)然這也帶來(lái)了一些問(wèn)題，太多的無(wú)意義 PR 會(huì)讓開(kāi)發(fā)者感到頭疼）。

想一想確實(shí)爽，AI 終于能替人干活了，我終于可以安心摸魚(yú)了...嗎？

如果我要遠(yuǎn)程操作另外一臺(tái)電腦，還能用 AI 嗎？這就需要用到遠(yuǎn)控軟件葵向日葵 MCP了。

向日葵 MCP 是什么？

向日葵想必大家都知道，它是一個(gè)堪稱「國(guó)民級(jí)」遠(yuǎn)程控制軟件，而 MCP（Model Context Protocol）是一個(gè)技術(shù)協(xié)議，它的作用是讓AI能夠安全、規(guī)范地訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)和服務(wù)。

你可以把MCP理解成一套"插座標(biāo)準(zhǔn)"，AI 是電器，外部系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫(kù)、API、文件系統(tǒng)）是電源，MCP 是插座標(biāo)準(zhǔn)。

而向日葵 MCP 則就是把向日葵的"設(shè)備管理"和"遠(yuǎn)程操作"能力，封裝成了AI能聽(tīng)懂的標(biāo)準(zhǔn)接口（MCP協(xié)議）。

向日葵 MCP 能做什么？

● 智能設(shè)備管理：讓AI幫你管設(shè)備，不用再手動(dòng)翻列表，支持設(shè)備檢索與定位、設(shè)備信息維護(hù)和設(shè)備狀態(tài)控制等。

● 遠(yuǎn)程會(huì)話與桌面控制：讓AI結(jié)合"視覺(jué)識(shí)別 + 自動(dòng)化操作"，支持遠(yuǎn)程會(huì)話智能調(diào)度和桌面自動(dòng)化操作。

配置向日葵 MCP

使用向日葵 MCP 非常簡(jiǎn)單，只需要在你的AI客戶端中添加一個(gè) MCP 配置即可。這里我們以 TRAE 為例子，展示一下如何使用向日葵 MCP。

前置條件：在主控環(huán)境，將向日葵客戶端升級(jí)至 V16.2.3及以上版本，下載地址：https://sunlogin.oray.com/download/beta

安裝向日葵后，按照下圖獲取 mcp 相關(guān)配置：

在 TRAE 中配置向日葵 MCP，按下圖操作：

配置完成后我們可以看到向日葵提供了二十多個(gè)工具，這是 AI 可用的工具集，見(jiàn)下圖：

至此，配置大功告成！

搞點(diǎn)事

先看看我的設(shè)備都有誰(shuí)在線：

很好，有一臺(tái) win11 筆記本在線，我們來(lái)試一試讓 AI 結(jié)合"視覺(jué)識(shí)別 + 自動(dòng)化操作"，支持遠(yuǎn)程會(huì)話智能調(diào)度和桌面自動(dòng)化操作，也就是打開(kāi)大家都愛(ài)玩的游戲「黑神話·悟空」。

可以看到，我們順利啟動(dòng)了游戲「黑神話·悟空」，不過(guò)中間其實(shí)是有波折的，因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)“視覺(jué)識(shí)別 + 自動(dòng)化操作”就要求我們所使用的大模型具備圖片理解的能力，而我一開(kāi)始使用的 TRAE CN 版本的 GLM 5 模型并不具備這一能力，導(dǎo)致操作失敗，后續(xù)換到 Gemini 3 Pro 就順利實(shí)現(xiàn)了。

不止于此：構(gòu)建全能的 AI 運(yùn)維專家

通過(guò)組合 AweSun MCP Server 提供的三大類核心工具，我們還可以構(gòu)建出自動(dòng)化工作流：

1. 設(shè)備管理與監(jiān)控

遠(yuǎn)程開(kāi)關(guān)機(jī)：利用 device_wakeup 和 device_shutdown 工具，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備的按需喚醒與自動(dòng)關(guān)機(jī)，適用于自動(dòng)化運(yùn)維任務(wù)。

硬件狀態(tài)獲�。�通過(guò) device_info 讀取設(shè)備的 CPU、內(nèi)存、硬盤及網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，可用于資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)或設(shè)備健康巡檢。

2. 多樣化的連接方式

命令行控制：支持通過(guò) control_connect 建立 CMD 或 SSH 連接，配合 control_command 執(zhí)行腳本或命令，適合批量服務(wù)器維護(hù)。

端口轉(zhuǎn)發(fā)：利用 control_portforward 建立隧道，將遠(yuǎn)程內(nèi)網(wǎng)服務(wù)映射到本地，方便進(jìn)行遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)調(diào)試。

3. 桌面自動(dòng)化操作

模擬鍵鼠操作：通過(guò) desktop_move_mouse、desktop_click_mouse 和 desktop_typing_keys 等工具，能夠精確控制遠(yuǎn)程桌面，完成軟件安裝、表單填寫(xiě)等任務(wù)。

視覺(jué)反饋：結(jié)合 control_screenshot 獲取屏幕截圖，讓模型根據(jù)畫(huà)面內(nèi)容判斷下一步操作，實(shí)現(xiàn)基于視覺(jué)反饋的自動(dòng)化流程。

以后我們的工作可能是這樣的場(chǎng)景：我們使用飛書(shū)下發(fā)指令給 OpenClaw ，OpenClaw 使用 AweSun MCP 喚醒遠(yuǎn)程機(jī)器，自動(dòng)完成開(kāi)發(fā)任務(wù)，期間實(shí)時(shí)監(jiān)控進(jìn)度，遇到錯(cuò)誤自動(dòng)重試，任務(wù)完成后將結(jié)果通過(guò)文件傳輸回傳，最后關(guān)閉電腦。哈哈，多是一件美事兒啊。

總結(jié)：

從 ChatGPT 到 OpenClaw，AI 已經(jīng)深入到了生活的方方面面。AI 參與工作的方式也從人主導(dǎo)、 AI 輔助，到現(xiàn)在 AI 甚至都要雇傭人類了來(lái)工作了，沒(méi)人可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái) AI 是以什么樣的形式存在，但是我們可以做的是要積極擁抱 AI。向日葵是遠(yuǎn)控行業(yè)首個(gè)將“AI+遠(yuǎn)控”深度融合的產(chǎn)品，今天我們使用 TRAE 結(jié)合向日葵 MCP 體驗(yàn)了一番 AI 遠(yuǎn)程控制，也期待其未來(lái)做出更多深度融合 AI 的功能出來(lái)。