手機漲價潮來襲，天貓超級品類日聯(lián)合品牌，尋找“消費新理由”

摘要：讓AI進入鏡頭。

2026年的春天，智能手機市場迎來了一場罕見的“倒春寒”。

3月10日，OPPO、一加正式發(fā)布公告，宣布對已發(fā)售的A系列、K系列等老產(chǎn)品進行價格調(diào)整。這并非針對新品的溢價，而是連“舊款”都不放過——行業(yè)正遭遇嚴峻的成本壓力。

國家發(fā)展改革委價格監(jiān)測中心2月發(fā)布的監(jiān)測顯示，截至2026年1月，全球存儲芯片兩大核心產(chǎn)品DRAM和NAND閃存價格均創(chuàng)下自2016年有統(tǒng)計數(shù)據(jù)以來的最高值，部分型號現(xiàn)貨價格累計漲幅高達369%。

成本壓力對不同層級的市場產(chǎn)生了差異化沖擊。對于中低端機型(200美元以下），存儲成本占比已接近30%，部分千元機陷入負毛利區(qū)間。據(jù)全球科技市場研究與分析機構(gòu)Counterpoint Research的測算，采用6GB+128GB配置的入門級機型，2026年第一季度整體BOM成本環(huán)比上漲25%，存儲成本占比高達43%。

高端旗艦（如OPPO Find系列、小米數(shù)字系列）雖承壓能力稍強，但也必須拿出“非買不可”的理由，讓消費者愿意為溢價買單。這也意味著，當(dāng)下正處于一個微妙的“低價窗口期”。據(jù)官方公告，3月16日是OPPO漲價生效日——三月上旬，正是“老價格”尚未退場、“新品補貼”剛剛登場的真空地帶。

在此節(jié)點，《天下網(wǎng)商》看到，平臺方給出了真金白銀的補貼和服務(wù)：

1、天貓聯(lián)合商家開啟“國補疊加模式”，以舊換新至高補貼超2000元，讓消費者不再是單純花錢，而是基于舊機價值的“輕量級升級”。針對怕麻煩的消費者，天貓推出“足不出戶一站式換新”服務(wù)閉環(huán)。

2、線上下單→送貨上門/現(xiàn)場激活/現(xiàn)場驗機→隱私清除保障/數(shù)據(jù)備份無憂→舊機款&補貼款當(dāng)場抵扣。值得一提的是，平臺推出“送新后舊機留在用戶側(cè)進行數(shù)據(jù)備份，免費二次上門取機”服務(wù)，試圖消解換機時數(shù)據(jù)遷移的繁瑣和心理焦慮。

當(dāng)“拍照”進化為“AI影像”——四大旗艦AI影像能力深度解讀

回顧過去一年，手機硬件已卷過了一輪又一輪的參數(shù)：

旗艦SoC（系統(tǒng)級芯片）性能拉齊，不再構(gòu)成絕對壁壘；屏幕經(jīng)歷了從曲屏回歸直屏的潮流；大容量電池和高功率無線充已成標(biāo)配。當(dāng)硬件參數(shù)卷到頭，行業(yè)最后的壁壘和差異化核心指向了影像。而在AI時代，單純的硬件堆棧已經(jīng)不夠,“AI影像”成為了那個最性感的購買理由。

對此，天貓超級品類日聯(lián)合各大品牌，用“AI影像”表達消費價值，用服務(wù)破解決策障礙，試圖在2026年的春天，催動手機消費熱情。如果說2025年是“AI手機”的啟蒙元年，那么2026年就是“AI影像”的逐鹿之年。在過去，品牌比像素、比傳感器尺寸、比光圈；而在今天，比的是芯片對場景的理解，是算法對光影的重構(gòu)。以下四大旗艦，正是這一趨勢的具體注腳。

三星 Galaxy S26 Ultra 從拍攝到編輯的全流程介入

三星S26 Ultra的思路是讓AI參與影像創(chuàng)作的全過程。

借助第五代驍龍8至尊版（for Galaxy）的算力支撐，這套系統(tǒng)在拍攝端通過算法優(yōu)化畫質(zhì)——包括降噪、HDR合成、追焦等環(huán)節(jié)。而在拍攝完成后，AI照片助手和生成式編輯功能允許用戶通過指令修圖，比如移除畫面中的干擾物體或調(diào)整整體色調(diào)。這意味著，用戶不需要掌握復(fù)雜的后期軟件，就能對照片進行二次處理。

從硬件參數(shù)來看，2億像素主攝和雙長焦的組合提供了畫質(zhì)基礎(chǔ)，但真正讓這款產(chǎn)品區(qū)別于前代的，是AI將影像處理的工作重心從“拍的時候”延伸到了“拍完之后”。

三星Galaxy S26 Ultra

OPPO Find N6 像素級的計算效率優(yōu)化

OPPO Find N6的技術(shù)重心在于提升計算攝影的效率。

其LUMO超像素引擎的邏輯是：按下快門的瞬間，系統(tǒng)同時拍攝多張高像素照片，通過AI識別畫面中每一處區(qū)域的屬性——哪些是人物皮膚、哪些是背景、哪些是物體邊緣。基于這種識別，算法對不同區(qū)域施加差異化的處理強度，既保證細節(jié)清晰度，又避免過度銳化帶來的失真感。

體現(xiàn)在具體功能上，AI消除可以清理旅游照中的路人，AI人像補光則能在暗光環(huán)境下分析人像光影并進行優(yōu)化。這套方案的核心在于：通過讓算法理解畫面內(nèi)容，減少不必要的算力消耗，同時提升成像質(zhì)量。

OPPO Find N6

小米17 Ultra 真實性的保留與追溯

在AI生成內(nèi)容日益普及的背景下，小米17 Ultra（徠卡版）的影像策略圍繞“真實性”展開。

一方面，品牌基于徠卡 M9 實機采集的數(shù)十萬張照片，訓(xùn)練了「RAW-to-RGB」Style Transfer模型，還原了特定機型的光學(xué)影調(diào)和色彩質(zhì)感；

而為了復(fù)刻徠卡M3風(fēng)格，品牌對MONOPAN 50膠片進行了數(shù)字建模，使黑白照片的呈現(xiàn)接近膠片原本的層次感。

另一面，針對生成式AI帶來的照片可信度問題，小米17 Ultra（徠卡版）搭載了CAI照片真實性保護技術(shù)，通過專屬安全芯片為每張照片添加數(shù)字簽名，確保照片來源可追溯、非AI生成。

這套方案反映出一種判斷：當(dāng)手機攝影越來越依賴算法時，部分用戶對“未經(jīng)過度處理”的影像反而會產(chǎn)生更強的需求。

小米 17 Ultra by leica

vivo X300 光學(xué)硬件與自研芯片的協(xié)同

vivo X300延續(xù)了與蔡司的合作路徑，將重心放在光學(xué)硬件與自研芯片的配合上。

硬件層面，2億像素主攝與APO超級長焦構(gòu)成了全焦段拍攝能力；芯片層面，藍圖自研影像芯片V3+與天璣9500協(xié)同處理數(shù)據(jù)，承擔(dān)實時成像任務(wù)。

AI類功能也被嵌入了更實用的影像場景：AI電影分鏡可快速獲得一鍵三拼的詩意構(gòu)圖；AI風(fēng)光大師可在高精度保留原場景結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，根據(jù)地域風(fēng)光特征智能優(yōu)化氛圍感；AI定制美顏則能學(xué)習(xí)用戶審美偏好，將人像美化個性化發(fā)揮到極致。

這套方案的邏輯是：用自研芯片分擔(dān)核心算力需求，用AI解決具體場景下的參數(shù)設(shè)置問題，讓用戶不必手動調(diào)節(jié)就能獲得相對穩(wěn)定的成像效果。

vivo X300

漲價潮下，手機消費尋找新的“確定性”

一邊是Counterpoint Research在2026年3月最新報告預(yù)測的“歷史最嚴重收縮”與12.4%的出貨量下滑，另一邊是市場新品15%—25%、整體市場約6.9%的均價上漲。

在這樣一個充滿不確定性的周期里，消費者的購買邏輯正在發(fā)生變化——不再輕易為“噱頭”買單，也不再盲目等待虛無縹緲的“降價”。消費變得謹慎，卻也變得更加精明。消費者只愿意為真正提升體驗的價值付費。

三星、OPPO、小米、vivo不約而同地選擇了“AI影像”作為突破口。這并非巧合。當(dāng)硬件成本的上漲成為不可抗力，唯一能讓消費者覺得“這錢花得值”的，就是手機能否提供超越其價格的情感價值。

AI影像不只是參數(shù)的勝利，也是記錄生活的能力平權(quán)。它讓一個不懂光圈、快門、ISO的普通人，能在夜晚的街頭、在孩子的運動會、在旅途的火車上，只需輕輕一按，就能得到一張足以在朋友圈收獲點贊的照片。

三星的生成式編輯讓“廢片”重獲新生，OPPO的AI補光讓逆光人像不再“黑臉”，小米的徠卡復(fù)刻讓手機照片有了膠片質(zhì)感，vivo的AI電影分鏡讓普通人也能剪出“大片感”。這種“隨手拍大片”的能力，是AI時代賦予攝影的最大平等化。

與此同時，當(dāng)品牌們因為成本壓力不得不調(diào)整價格時，平臺選擇聯(lián)合品牌用“國補+平臺補貼”化解漲價的陣痛，用“取送一體、數(shù)據(jù)遷移、隱私清除”解決換新的繁瑣。

在這個被稱為“史上最大規(guī)模漲價潮”的3月，品牌依然有理由樂觀。天貓超級品類日正試圖在這個價格波動的時代，聯(lián)手品牌，為消費者鎖定一份關(guān)于影像、關(guān)于創(chuàng)作、關(guān)于記錄的“確定性”。

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