OpenAI 最強(qiáng) AI 小模型：GPT-5.4 mini 與 nano 登場，低延遲、性能逼近滿血版

3 月 18 日消息，OpenAI 公司昨日（3 月 17 日）發(fā)布公告，宣布推出迄今最強(qiáng)大的小型模型 GPT-5.4 mini 與 GPT-5.4 nano，專為高頻且對延遲敏感的任務(wù)設(shè)計(jì)。

IT之家援引博文介紹，官方強(qiáng)調(diào)，在代碼助手、系統(tǒng)截圖解析以及實(shí)時(shí)圖像推理等對延遲要求極高的場景中，響應(yīng)迅速且能可靠調(diào)用工具的小型模型往往比大型模型更具優(yōu)勢。

這兩款模型不僅繼承了 GPT-5.4 的諸多優(yōu)勢，還專門針對高頻工作負(fù)載優(yōu)化，目的通過更快的響應(yīng)速度和更高的效率，來提升產(chǎn)品體驗(yàn)。

GPT-5.4 mini 在編寫代碼、邏輯推理、多模態(tài)理解以及工具調(diào)用方面的表現(xiàn)遠(yuǎn)超 GPT-5 mini，同時(shí)運(yùn)行速度提升了 2 倍以上。

此外，它在 SWE-Bench Pro 和 OSWorld-Verified 等多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中，成績已經(jīng)逼近體積更大的 GPT-5.4 模型。

憑借極低的延遲，GPT-5.4 mini 特別適合需要快速迭代的代碼工作流，能夠高效處理精準(zhǔn)編輯、代碼庫導(dǎo)航及前端生成等任務(wù)。在多模態(tài)領(lǐng)域，它也能迅速解析密集的電腦用戶界面截圖，出色完成各類計(jì)算機(jī)操作任務(wù)。

GPT-5.4 nano 則是目前體積最小、價(jià)格最親民的版本。作為 GPT-5 nano 的重大升級版，它專為將速度和成本視為首要考量的任務(wù)而生。開發(fā)者可以將其廣泛應(yīng)用于文本分類、數(shù)據(jù)提取、內(nèi)容排序，以及處理簡單輔助任務(wù)的代碼子代理（Subagents）中。

兩款模型目前已正式開放使用。GPT-5.4 mini 已全面接入 API、Codex 及 ChatGPT。

其 API 版本支持 400k 上下文窗口，輸入與輸出成本分別為每百萬 Token 0.75 美元和 4.50 美元；在 Codex 中調(diào)用僅消耗 GPT-5.4 額度的 30%；在 ChatGPT 中，F(xiàn)ree 和 Go 用戶可通過“思考（Thinking）”功能體驗(yàn)。

相比之下，GPT-5.4 nano 目前僅通過 API 提供，其輸入與輸出成本極低，分別為每百萬 Token 0.20 美元和 1.25 美元。