2026年政府工作報告首次提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”，將算電協(xié)同新基建、開源數(shù)據(jù)集建設(shè)、智能體普及應用推向戰(zhàn)略核心。
從人形機器人登上春晚舞臺，到無人機配送、智能汽車的場景革新……一幅智能經(jīng)濟圖景正快速鋪開。但對大多數(shù)企業(yè)而言，如何將宏大趨勢轉(zhuǎn)化為自身動能，成了普遍存在的“落地焦慮”。為破解這一困局，江蘇移動立足“價值轉(zhuǎn)化器”定位，以全棧式、低成本、可落地的確定性路徑，為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型構(gòu)建高效通道。
要素價值集中釋放，AI加速狂奔
從2023年ChatGPT引爆賽道，2024年OpenAI Sora開啟多模態(tài)新紀元，2025年DeepSeek實現(xiàn)技術(shù)突圍，再到2026年“大龍蝦”（OpenClaw）、海螺、千問3.5密集亮相，幾乎每年春節(jié)，都會有標志性大模型打響全年科技競賽的發(fā)令槍。
與此相應的是，中國AI的模型調(diào)用量迎來爆發(fā)式增長。 OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，2月的第二周，中國模型調(diào)用量首次超過同期美國。這背后，并非依賴單一爆款產(chǎn)品，而是電力、算力、數(shù)據(jù)等中國AI全要素能力的集中釋放。
要素集聚之處，便是浪潮奔涌之地。江蘇坐擁堅實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與豐富的應用場景，正成為AI價值轉(zhuǎn)化的前沿陣地。置身其中的江蘇移動，依托“數(shù)據(jù)、算力、模型、平臺、應用”全棧能力，可快速將AI發(fā)展紅利轉(zhuǎn)化為企業(yè)可感知、可應用的實際價值。
算力上，江蘇移動打造“一點接入、即取即用、按需調(diào)度”的社會級算力服務(wù)，創(chuàng)新靈活GPU租賃——資源按GB切分、費用按秒計算，像擰開水龍頭一樣隨用隨開；平臺上，智宇平臺匯聚國內(nèi)外主流大模型，向下貫通算力、向上支撐開發(fā)，公有云部署或私有化定制一站搞定；數(shù)據(jù)上，江蘇移動提供數(shù)據(jù)加工治理到高質(zhì)量數(shù)據(jù)集服務(wù)，讓雜亂數(shù)據(jù)變成干凈“燃料”；應用上，靈犀·曉伴作為統(tǒng)一入口，可深度融入政務(wù)、教育、醫(yī)療等行業(yè)，讓AI真正服務(wù)業(yè)務(wù)、產(chǎn)生價值。
這種全棧融合能力，精準回應了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的核心痛點，也是江蘇移動相較于各類AI服務(wù)商的差異化優(yōu)勢所在�！拔覀兯谛袠I(yè)對算力依賴度較高，應用與算力的分開采購意味著巨大的成本壓力�！背Ｖ菡駬P電子有限公司信息部曹經(jīng)理坦言，“和江蘇移動合作之后，不用再零散對接多家供應商，直接就能獲得一套更具性價比的完整解決方案�！�
技術(shù)之外，什么更重要？
前沿技術(shù)日新月異，但對廣大末端企業(yè)用戶而言，過快的技術(shù)狂奔，反而帶來了更復雜的落地難題。一方面，大模型版本迭代過快，企業(yè)剛完成部署的應用，迅速面臨落后風險，基礎(chǔ)投入與迭代成本難以控制；另一方面，在智能化轉(zhuǎn)型過程中，層出不窮的新概念與新應用，不一定與企業(yè)的真實業(yè)務(wù)需求相適配。
與消費級AI不同，企業(yè)級AI要面對的場景更復雜、流程更長，對系統(tǒng)性解決方案的要求也更高。以醫(yī)療場景為例，從前端導診、中端診療到后端管理，并非單線架構(gòu)，而是多環(huán)節(jié)聯(lián)動、環(huán)環(huán)相扣。如此一來，“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的碎片化AI改造，顯然難以形成有效體系。
“企業(yè)面前仿佛是一片廣闊的AI藍海，看似魚群涌動，卻撈不到真正屬于自己的那條‘魚’�！苯K移動數(shù)智化部副總經(jīng)理李睿如此總結(jié)。為此，江蘇移動結(jié)合自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，為企業(yè)編織了能夠精準、高效捕漁的“漁網(wǎng)”——打通企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型從需求到落地的全鏈路。
具體來說，作為國內(nèi)較早布局AI、深耕智能化轉(zhuǎn)型的央企，江蘇移動已沉淀大量流程梳理與場景再造的實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠幫助企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中避開技術(shù)誤區(qū)，少走彎路、快速落地�！昂芏郃I應用用起來像‘智障’，并非技術(shù)本身不行，而是業(yè)務(wù)底層框架沒梳理清楚，最終導致輸出結(jié)果偏離真實需求�！崩铑Ｖ毖�。
不僅如此，江蘇移動還具備強大的上下貫通能力：向上緊跟AI技術(shù)前沿，能夠快速引入并消化領(lǐng)先技術(shù)，確保解決方案始終具備前瞻性與創(chuàng)新性；向下扎根區(qū)域市場，觸角覆蓋廣、行業(yè)滲透深，可根據(jù)企業(yè)真實需求提供定制化解決方案，真正做到“按需捕魚”。
與此同時，這張“漁網(wǎng)”還自帶安全底座。在政務(wù)、醫(yī)療、教育等對數(shù)據(jù)安全要求極高的關(guān)鍵領(lǐng)域，江蘇移動憑借嚴格的數(shù)據(jù)安全體系與合規(guī)能力，為企業(yè)AI應用筑牢可信、可控、可追溯的安全防線。
錨定生態(tài)，讓技術(shù)價值循環(huán)生長
技術(shù)的迭代永無止境。企業(yè)如何在洶涌的技術(shù)浪潮中穩(wěn)住腳步，找到屬于自己的發(fā)展定力？江蘇移動的探索給出了一種答案——敢于“做減法”，把精力還給業(yè)務(wù)本身，優(yōu)先跑通業(yè)務(wù)邏輯，然后將自己作為數(shù)字土壤，構(gòu)建能力融合的生態(tài)體系，進而滋養(yǎng)千行百業(yè)，讓技術(shù)在應用場景中真正扎根。
自2023年啟動數(shù)智化轉(zhuǎn)型以來，江蘇移動在重構(gòu)流程框架的過程中，前瞻性布局關(guān)鍵價值環(huán)節(jié)，預留好兼容未來新技術(shù)的接口。這種先內(nèi)后外的務(wù)實路徑，讓其從轉(zhuǎn)型的“實踐者”成長為能力的“供給者”，形成能力共享、價值共生的良性循環(huán)。
江蘇移動常州分公司戰(zhàn)略客戶中心政企技術(shù)經(jīng)理主管張露在接受人民網(wǎng)記者采訪時表示，在與南京醫(yī)科大學第三附屬醫(yī)院（常州市第二人民醫(yī)院）共建“AI+醫(yī)療”體系時發(fā)現(xiàn)，各系統(tǒng)模塊較為割裂，難以形成協(xié)同生態(tài)。為此，他們依托自身經(jīng)驗和自研醫(yī)療大模型，以精準導診賦能高效診斷，以高質(zhì)量、規(guī)范化病歷支撐DRGs（疾病診斷相關(guān)分組）全流程精細化管控�！斑@樣一來，AI就像粘合劑，將底層各環(huán)節(jié)連接起來，實現(xiàn)環(huán)環(huán)相扣、動態(tài)賦能�！蹦壳吧暇�的“預問診”與“智能導診”功能，已幫助患者精準匹配就診科室、自動生成問診報告，整體就診效率提升約30%。
如果說，企業(yè)內(nèi)部打通的是業(yè)務(wù)循環(huán)的小生態(tài)，那么跳出單一主體、聯(lián)動行業(yè)資源構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)大生態(tài)，則能進一步激活垂直領(lǐng)域的整體價值，形成閉環(huán)效應。
以數(shù)據(jù)價值釋放為例，中國移動紫金（江蘇）創(chuàng)新研究院依托數(shù)聯(lián)網(wǎng)DSSN技術(shù)理念自主研發(fā)“可信數(shù)據(jù)空間平臺”，基于江蘇移動深入千行百業(yè)的服務(wù)場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信管控與跨主體互認，最終形成“數(shù)據(jù)—模型—場景—產(chǎn)業(yè)”一體化供給模式，建立數(shù)據(jù)要素與AI模型共享流通機制，打造出技術(shù)協(xié)同、場景共建、生態(tài)閉環(huán)的發(fā)展格局。
站在“十五五”開局的關(guān)鍵節(jié)點，作為建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強省”的主力軍，江蘇移動正整合算力、數(shù)據(jù)、應用等AI全棧服務(wù)能力，聯(lián)動產(chǎn)業(yè)伙伴共建AI生態(tài)體系，為千行萬業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入澎湃動能。