高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設政策落地 卓創(chuàng)資訊AI應用從“錦上添花”到“核心引擎”

4月16日，隨著國家數(shù)據(jù)局《關于推進行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設行動的實施方案（征求意見稿）》的出爐，數(shù)據(jù)要素市場迎來了又一重磅頂層設計。方案提出，到2028年底建成一批覆蓋重點領域、經(jīng)過應用驗證的行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打造一批數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能創(chuàng)新發(fā)展的典型應用場景。

作為國內(nèi)大宗商品信息服務領域的領軍企業(yè)，卓創(chuàng)資訊（301299.SZ）正處于政策風口與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點——當高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設的政策紅利與AI應用落地加速期相遇，這家深耕行業(yè)二十余年的數(shù)據(jù)企業(yè)，正在用實踐證明：AI應用不是“錦上添花”的點綴，而是驅(qū)動商業(yè)范式躍遷的核心引擎。

政策東風再起，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為AI應用夯實“數(shù)據(jù)底座”

《實施方案》明確提出，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的核心作用，賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展。這并非孤立動作——近年來，國家先后出臺《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》《關于促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》《數(shù)字中國建設2025年行動方案》等一系列政策，為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設提供了全方位支撐。國家數(shù)據(jù)局將2026年定調(diào)為“數(shù)據(jù)要素價值釋放年”，“數(shù)據(jù)供得出、流得動、用得好”成為頂層設計的核心目標。

在AI應用的產(chǎn)業(yè)邏輯中，“算法—算力—數(shù)據(jù)”構(gòu)成了公認的三要素。然而，隨著大模型技術走向成熟，行業(yè)逐漸形成共識：算法可以開源、算力可以購買，但高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、經(jīng)過業(yè)務驗證的數(shù)據(jù)，才是真正難以復制的競爭壁壘。這也正是《實施方案》將“行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”置于戰(zhàn)略高度的深層邏輯。

對卓創(chuàng)資訊而言，這一政策方向與其業(yè)務基因高度契合。公司依托全球超過12萬個信息源，持續(xù)沉淀形成規(guī)�；�、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，覆蓋25個大宗商品行業(yè)、約1200種商品品類，經(jīng)營超過800個綜合及垂直行業(yè)研究主頁。這組數(shù)字背后，是二十余年來日復一日的數(shù)據(jù)采集、清洗、標注與驗證，構(gòu)成了支撐AI應用最堅實的“數(shù)據(jù)底座”。

在2025年由國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合二十余個部委發(fā)起的“數(shù)據(jù)要素×”大賽中，卓創(chuàng)資訊憑借“基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集全景要素圖譜智策中樞的大宗商品數(shù)智化解決方案”一舉斬獲山東省省賽一等獎。這一項目的核心邏輯，正是通過構(gòu)建大宗商品垂類知識圖譜與專業(yè)行業(yè)模型，將海量一手數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可被AI應用調(diào)用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。評審專家的認可，意味著卓創(chuàng)資訊在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設領域已走在了行業(yè)前列，其數(shù)據(jù)治理能力與AI應用之間的協(xié)同效應正加速顯現(xiàn)。

從“+AI”到“AI+”，AI應用深度重構(gòu)業(yè)務全鏈條

如果說高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是AI應用的“燃料”，那么技術路徑的選擇與場景滲透的深度，則決定了AI應用能否真正創(chuàng)造商業(yè)價值。卓創(chuàng)資訊的AI應用之路，走的是一條從“技術疊加”到“業(yè)務重塑”的遞進式路徑。

技術底座的搭建是AI應用的第一道關卡。 2025年初，卓創(chuàng)資訊完成了一項關鍵布局——DeepSeek系列大模型的本地化部署。通過與公司已有大模型的深度融合，一個協(xié)同生態(tài)逐步成形：在文本生成、知識推理、內(nèi)容優(yōu)化與質(zhì)檢等關鍵環(huán)節(jié)，不同模型各展所長、優(yōu)勢互補。更具戰(zhàn)略意義的是，公司正基于DeepSeek-R1模型，運用蒸餾技術打造真正屬于大宗商品領域的垂類行業(yè)大模型，使用海量一手數(shù)據(jù)訓練，以提升其在專業(yè)領域的分析表現(xiàn)。

這種路徑選擇折射出AI應用落地中的一個關鍵命題：通用大模型的“泛”與垂直場景的“�！敝�間的矛盾。通用大模型能寫詩、能編程、能閑聊，但在回答“原油價格波動如何影響塑料成本”這類專業(yè)問題時，往往力有不逮。卓創(chuàng)資訊的解法是：讓AI應用真正“下沉”到產(chǎn)業(yè)鏈的每一個環(huán)節(jié)，用行業(yè)數(shù)據(jù)訓練行業(yè)模型，用行業(yè)知識賦能行業(yè)決策。從“+AI”（在原有業(yè)務上疊加AI技術）到“AI+”（由AI驅(qū)動業(yè)務流程再造），卓創(chuàng)資訊完成了AI應用思維的根本躍遷。

場景滲透的廣度與深度，是衡量AI應用價值的核心標尺。 目前，卓創(chuàng)資訊已將AI應用能力滲透至資訊內(nèi)容生產(chǎn)、營銷智能化、預測算法、內(nèi)部辦公增效以及部分產(chǎn)品和服務的對外展示等主要領域。在內(nèi)容生產(chǎn)端，AI應用技術被廣泛用于資訊的自動生成與質(zhì)檢，大幅提升了信息輸出的效率與質(zhì)量；在客戶服務端，公司自主研發(fā)的數(shù)字智能對話助手“小卓AI（V2.0）”已上線運行，整合公司全網(wǎng)資訊，為用戶提供大宗商品行業(yè)數(shù)據(jù)查詢、趨勢分析、報告撰寫及解讀等智能服務，并計劃進一步部署“小卓Skills”，持續(xù)豐富AI應用的交互維度與功能深度。

但最具商業(yè)想象力的，當屬AI應用在數(shù)智服務板塊的深度嵌入�！按笞谏唐穬r格預測系統(tǒng)”是一個標志性案例——這套系統(tǒng)依托宏觀、金融、國際以及產(chǎn)業(yè)基本面數(shù)據(jù)庫，結(jié)合行業(yè)專家的經(jīng)驗洞察與算法實證篩選，構(gòu)建起覆蓋120個品種的預測模型。從高粱、秈米到生豬、雞蛋，每一個品種背后都是機器學習算法對歷史數(shù)據(jù)的反復訓練與模式識別，AI應用正從“錦上添花”的輔助工具，升級為決策鏈條中的“核心引擎”。

更令人耳目一新的是“市場仿真”技術——卓創(chuàng)資訊運用多智能體仿真與離散事件引擎，構(gòu)建起一個虛擬的大宗商品市場沙盤。在這個數(shù)字孿生世界里，企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中預演采購、庫存、銷售策略的結(jié)果，提前發(fā)現(xiàn)風險、優(yōu)化路徑。據(jù)報道，這一基于AI應用的仿真技術已應用于某國資委央企的市場仿真系統(tǒng)建設，助力其應對全球能源格局的深刻變革。AI應用不再停留在“回答問題”的層面，而是真正走到了“輔助決策”乃至“驅(qū)動決策”的深水區(qū)。

業(yè)績答卷背后的AI應用紅利：數(shù)據(jù)出海與商業(yè)價值“雙輪驅(qū)動”

AI應用的價值，最終要體現(xiàn)為商業(yè)回報。3月27日，卓創(chuàng)資訊交出了2025年年度成績單：全年實現(xiàn)營業(yè)收入3.56億元，同比增長20.90%；剔除數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及股份支付費用影響后，扣非歸母凈利潤5080.86萬元，同比增長11.75%，核心盈利業(yè)務保持穩(wěn)健增長。

在收入結(jié)構(gòu)中，數(shù)智服務板塊的表現(xiàn)尤為值得關注。該項業(yè)務全年實現(xiàn)收入8268萬元，同比增長18.71%，被年報定義為“公司業(yè)務增長的核心發(fā)力點”。數(shù)智服務正是AI應用落地最為集中的板塊——價格預測系統(tǒng)、智能客服“小卓”、市場仿真等AI應用產(chǎn)品均歸屬其中。這意味著，AI應用已不再只是技術敘事，而是實實在在的業(yè)績貢獻者。

境外業(yè)務的爆發(fā)，則從另一個維度印證了AI應用賦能的商業(yè)價值。2025年，卓創(chuàng)資訊實現(xiàn)境外收入4509.8萬元，同比增長37.33%，境外收入占營收比重提升至12.67%。公司在研項目“卓創(chuàng)資訊大宗商品數(shù)據(jù)監(jiān)測國際版系統(tǒng)”正依托AI應用技術實現(xiàn)產(chǎn)品內(nèi)容的多語言適配，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)終端系統(tǒng)進行國際化改造，旨在“精準契合國際客戶需求，加速全球市場布局”。AI應用正在幫助這家中國企業(yè)打破語言與地域的壁壘，將二十余年積累的數(shù)據(jù)價值輸送到全球市場。

回望2025年全年，卓創(chuàng)資訊研發(fā)投入2719萬元，占營收比重7.64%，研發(fā)人員數(shù)量較上年增加20.44%。這些持續(xù)加碼的研發(fā)投入，大部分流向了AI應用相關的技術攻關與產(chǎn)品迭代。從“大宗商品智能體預測決策系統(tǒng)”到“智匯平臺”，從DeepSeek大模型部署到垂類行業(yè)大模型的訓練，卓創(chuàng)資訊正在用真金白銀的投入證明：AI應用不是概念炒作，而是重塑企業(yè)核心競爭力的戰(zhàn)略支點。

從商業(yè)模式內(nèi)核看，卓創(chuàng)資訊與海外的普氏能源的可比性根植于同一底層邏輯——以高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)筑行業(yè)定價話語權。

普氏能源以布倫特原油價格評估體系成為全球能源貿(mào)易的“定價基礎設施”，其核心壁壘在于不可替代的原始數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡與經(jīng)市場長期驗證的評估方法論。2023年普氏能源收入達19.46億美元，市值體量對應的是全球定價基準的估值錨。反觀卓創(chuàng)資訊的營收尚且不到普氏能源的3%，兩者的差距便可以是卓創(chuàng)的業(yè)務增長空間。

卓創(chuàng)資訊在中國大宗商品領域正沿著相似的軌跡演進：依托超12萬信息源構(gòu)筑的一手數(shù)據(jù)采集體系與結(jié)構(gòu)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，再疊加以AI應用驅(qū)動的預測模型與市場仿真能力，如今正是卓創(chuàng)資訊邁向“中國版普氏”的關鍵一躍。

站在2026年的時間節(jié)點上，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設政策為數(shù)據(jù)要素價值的釋放按下了“加速鍵”，而AI應用技術的持續(xù)進化則為數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化提供了“放大器”。對于卓創(chuàng)資訊而言，真正值得關注的或許不是短期業(yè)績的波動，而是AI應用能力與高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的化學反應——當“數(shù)據(jù)礦藏”遇上“智能引擎”，一個從“價格監(jiān)測”升級為“決策智能”、從“國內(nèi)領先”走向“全球布局”的新敘事，正在加速展開。