飛象原創(chuàng)（源初/文）近年來(lái)，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展已成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿χ�。隨著數(shù)字化和智能化的浪潮席卷各行各業(yè)，人工智能技術(shù)在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)中的應(yīng)用不斷拓展，其帶來(lái)的變革潛力和創(chuàng)新機(jī)會(huì)令人矚目。然而，盡管人工智能擁有廣闊的前景，企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性、戰(zhàn)略規(guī)劃的不足、人才短缺、以及對(duì)市場(chǎng)需求的適應(yīng)性等問(wèn)題，依然制約著人工智能的全面落地和應(yīng)用。
能力欠佳，場(chǎng)景落地難
在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用雖然取得了一定的成果，但仍面臨著許多挑戰(zhàn)。一方面人工智能展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力，但企業(yè)往往首先要解決場(chǎng)景識(shí)別的問(wèn)題。由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)在太多，很多企業(yè)不知道從何下手，也搞不清楚哪些場(chǎng)景真正有價(jià)值，哪些場(chǎng)景適合當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求。沒(méi)有系統(tǒng)化的規(guī)劃，結(jié)果就是投入不少，產(chǎn)出卻差強(qiáng)人意。
人工智能技術(shù)涉及多個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)采集、處理、建模和訓(xùn)練等多個(gè)環(huán)節(jié)。企業(yè)在選擇和部署人工智能解決方案時(shí)，常常需要考慮多平臺(tái)、多廠商之間的協(xié)作和兼容問(wèn)題，這增加了技術(shù)實(shí)施的難度。此外，整體解決方案的設(shè)計(jì)復(fù)雜度高，很多企業(yè)面臨系統(tǒng)集成困難、成本高企等問(wèn)題，導(dǎo)致人工智能項(xiàng)目的實(shí)施難度加大，效果難以迅速體現(xiàn)。
此外，還有一個(gè)老生常談的問(wèn)題：人才短缺。人工智能再?gòu)?qiáng)，也得靠人來(lái)推動(dòng)。人工智能項(xiàng)目的成功不僅依賴于技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，更離不開(kāi)專業(yè)化人才的支持。然而，當(dāng)前許多企業(yè)在技術(shù)人才儲(chǔ)備方面存在較大差距，缺乏足夠的跨學(xué)科技術(shù)團(tuán)隊(duì)和能夠驅(qū)動(dòng)人工智能項(xiàng)目的高層管理者。同時(shí)，現(xiàn)有的組織架構(gòu)和管理體系往往無(wú)法支持人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用和跨部門協(xié)作，影響了技術(shù)的落地與推進(jìn)。
數(shù)據(jù)的重要性也不可忽視。然而數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性仍是許多企業(yè)在應(yīng)用人工智能過(guò)程中面臨的難題。數(shù)據(jù)收集、清洗和標(biāo)注等環(huán)節(jié)的時(shí)間成本高且存在一定的質(zhì)量隱患，影響了人工智能模型的訓(xùn)練效果。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的更新迭代速度非�？�，技術(shù)供給的不穩(wěn)定性也是企業(yè)面臨的另一大挑戰(zhàn)。企業(yè)在選擇人工智能解決方案時(shí)需要慎重考慮技術(shù)的可持續(xù)性，但也導(dǎo)致在選擇技術(shù)方案時(shí)容易戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，生怕今天的選擇明天就“過(guò)時(shí)”了。
構(gòu)建“場(chǎng)景圖譜”，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
要應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題，企業(yè)可以通過(guò)構(gòu)建“場(chǎng)景圖譜”梳理高價(jià)值場(chǎng)景開(kāi)始，根據(jù)場(chǎng)景的價(jià)值度和落地可行性制定優(yōu)先級(jí)部署策略。在評(píng)估場(chǎng)景時(shí)，企業(yè)應(yīng)考慮場(chǎng)景的戰(zhàn)略價(jià)值、可行性以及市場(chǎng)需求，制定詳細(xì)的場(chǎng)景部署計(jì)劃。通過(guò)這種科學(xué)的規(guī)劃，企業(yè)能夠有效地識(shí)別出具有最高投資回報(bào)的應(yīng)用場(chǎng)景，優(yōu)先實(shí)施，確保早期階段能獲得顯著的效果。
技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)是人工智能項(xiàng)目成功的關(guān)鍵之一。企業(yè)應(yīng)選擇開(kāi)放性、標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)架構(gòu)，并確保架構(gòu)的靈活性和可擴(kuò)展性，以便應(yīng)對(duì)未來(lái)的技術(shù)變革和業(yè)務(wù)需求的變化。統(tǒng)一的技術(shù)平臺(tái)不僅能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，還能夠通過(guò)分層架構(gòu)優(yōu)化資源配置，減少系統(tǒng)之間的技術(shù)壁壘。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)關(guān)注算力、算法與數(shù)據(jù)三者之間的協(xié)同，構(gòu)建高效的技術(shù)支撐平臺(tái)，確保項(xiàng)目實(shí)施的高效性和長(zhǎng)期可持續(xù)性。
當(dāng)然，推動(dòng)人工智能項(xiàng)目成功的核心還是人才。說(shuō)到底，技術(shù)再?gòu)?qiáng)也離不開(kāi)人來(lái)用。企業(yè)可以通過(guò)引進(jìn)外部專業(yè)人才和內(nèi)部培訓(xùn)結(jié)合的方式，組建一支跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)。不僅如此，打破部門之間的壁壘，加強(qiáng)跨部門協(xié)作，也是必不可少的。只有擰成一股繩，人工智能的潛力才能真正釋放出來(lái)。
技術(shù)方案設(shè)計(jì)需要遵循開(kāi)放性和標(biāo)準(zhǔn)化原則，通過(guò)統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理和標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的靈活擴(kuò)展和長(zhǎng)期演進(jìn)。同時(shí)，企業(yè)需要構(gòu)建科學(xué)的人才培養(yǎng)體系，包括引入和培養(yǎng)人工智能技術(shù)人才，優(yōu)化組織架構(gòu)以支持跨部門協(xié)作。
數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全性是人工智能項(xiàng)目成功的基礎(chǔ)。企業(yè)應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)和標(biāo)注流程，確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和高可用性。此外，企業(yè)還應(yīng)采取差分隱私、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)手段，確保在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中符合。
企業(yè)級(jí)人工智能案例涌現(xiàn)
目前，人工智能已經(jīng)在一些企業(yè)級(jí)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了落地賦能。
例如在一貫推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)升級(jí)的金融領(lǐng)域，某大型銀行構(gòu)建了包含算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心的千億級(jí)金融大模型，形成了“1+X”應(yīng)用范式。通過(guò)智能中樞支持復(fù)雜場(chǎng)景的任務(wù)感知和決策，賦能20多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。例如，遠(yuǎn)程銀行領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)座席服務(wù)效率提升18%，信貸報(bào)告擬稿和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性大幅提高。
在工業(yè)制造領(lǐng)域，某鋼鐵集團(tuán)通過(guò)一站式、低門檻的人工智能工具鏈和零代碼開(kāi)發(fā)套件，實(shí)現(xiàn)了涵蓋全流程的智能化場(chǎng)景應(yīng)用。該模型覆蓋焦化、煉鐵等九個(gè)專業(yè)場(chǎng)景，使生產(chǎn)效率提升20%，質(zhì)量分析效率提升60%，顯著降低了開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)成本。
未來(lái)，人工智能將在更多行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度融合。然而，為確保人工智能的長(zhǎng)期價(jià)值，企業(yè)需要進(jìn)一步推動(dòng)跨行業(yè)協(xié)作，通過(guò)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作，加速技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，形成開(kāi)放的生態(tài)體系。以標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)，建立統(tǒng)一的技術(shù)框架和數(shù)據(jù)治理體系，推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的規(guī)�；l(fā)展。
人工智能可以成為企業(yè)的“成長(zhǎng)外掛”，關(guān)鍵就在于如何科學(xué)規(guī)劃、合理布局。只要策略得當(dāng)，人工智能一定能夠在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)中大展拳腳，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入更多活力。
