在能源AI這個(gè)高門檻賽道，中科類腦完成了一場從技術(shù)攻堅(jiān)到商業(yè)變現(xiàn)的深度突圍。
單筆融資破億，能源 AI 殺出實(shí)力派
「 AI 的盡頭是能源！」馬斯克與 Sam Altman 的隔空對話，將能源革命與智能革命的交匯點(diǎn)推向全球視野。當(dāng)前，這一進(jìn)程正在中國加速。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024 年前三季度，能源行業(yè)大模型招標(biāo)項(xiàng)目超 80 個(gè)，多數(shù)能源企業(yè)已建成自有模型，涵蓋核電、電網(wǎng)、發(fā)電等多個(gè)領(lǐng)域。DeepSeek 爆火后，以國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)及五大發(fā)電集團(tuán)為代表的能源央企，正加速推進(jìn) AI 融合應(yīng)用。
在智能化轉(zhuǎn)型浪潮中，能源行業(yè) AI 大模型全棧解決方案提供商中科類腦宣布完成億元級 B 輪融資。此輪融資由中國移動旗下的北京中移數(shù)字新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基金獨(dú)家戰(zhàn)略投資，也是該基金在 AI 模型領(lǐng)域的又一重要布局。
此前，中科類腦已在 A 輪融資中獲得如合肥產(chǎn)投等地方國資支持。此番「國家隊(duì)」資本強(qiáng)勢注入，不僅標(biāo)志著中科類腦正式躋身「 AI 國家隊(duì)」行列，更意味著其自主可控的技術(shù)體系進(jìn)一步獲得產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)可。
從頂天到立地，七年錨定能源賽道
中科類腦成立于 2017 年，是中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)賦權(quán)項(xiàng)目之一，也是類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室（以下簡稱「類腦實(shí)驗(yàn)室」）迄今唯一產(chǎn)業(yè)化單位，肩負(fù)「頂天立地」的成果轉(zhuǎn)化使命與愿景。類腦智能技術(shù)通過模擬人腦神經(jīng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)認(rèn)知突破，是國家下一代 AI 布局的核心方向。然而，如何將類腦實(shí)驗(yàn)室技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用？
知名管理咨詢機(jī)構(gòu)埃森哲曾指出：「未來的能源世界是一個(gè)由數(shù)以十億計(jì)的可再生能源發(fā)電、儲能、智能用電設(shè)備構(gòu)成的『碎片化』能源系統(tǒng)」，它們在數(shù)字世界重構(gòu)與融合根本離不開 AI 技術(shù)。
初創(chuàng)期的中科類腦雖開發(fā)出類腦云 OS 底座，卻在業(yè)務(wù)聚焦上經(jīng)歷陣痛。2019 年，公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向能源賽道，迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。
作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，能源世界正在發(fā)生重大變革。供給側(cè)(發(fā)電側(cè))，隨著分布式光伏、風(fēng)電等可再生能源的廣泛普及，其裝機(jī)容量和發(fā)電量正在迅速增長；用電側(cè)（負(fù)荷），隨著新能源汽車的普及，自動駕駛、V2G（車輛到電網(wǎng)）等技術(shù)也在不斷進(jìn)步，推動交通行業(yè)電氣化水平日益提升；輸配電側(cè)，電網(wǎng)作為承載電能轉(zhuǎn)換利用和輸送的「大動脈」，面臨迫切的智能升級需求。
尤其是 2021 年 —— 十四五規(guī)劃開局之年，「做好碳達(dá)峰、碳中和工作」 （亦即「雙碳」）被列為重點(diǎn)任務(wù)之一，使得能源數(shù)字化有了更強(qiáng)的政策驅(qū)動性。中國能源研究會能源互聯(lián)網(wǎng)專委會等發(fā)布的《數(shù)字能源發(fā)展白皮書 2023 》預(yù)測，到 2029 年中國數(shù)字能源產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá) 6384.43 億元。中研普華數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到 2029 年，中國數(shù)字能源市場規(guī)模將達(dá)到 881 億美元。實(shí)驗(yàn)室的「頂天」技術(shù)可以大展拳腳。
例如，作為電網(wǎng)核心目標(biāo)之一，電力運(yùn)作體系的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)及高效運(yùn)行是關(guān)鍵。而在人力有限情況下，為實(shí)現(xiàn)設(shè)備巡視、集中監(jiān)控、無人機(jī)飛巡等生產(chǎn)方式和作業(yè)模式逐步向數(shù)字化、智能化發(fā)展，需深度介入 AI 及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建「健康診斷科學(xué)化、運(yùn)行維護(hù)智能化、檢修搶修精益化」新運(yùn)檢模式，保障電網(wǎng)安全運(yùn)行，提高運(yùn)檢質(zhì)量、效率和效益。
隨著風(fēng)能和太陽能等間歇性可再生能源發(fā)電占比不斷增加，對精確發(fā)電量預(yù)測的需求水漲船高，與此同時(shí)，如何優(yōu)化電力設(shè)備配置，提高電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行效率也成為電網(wǎng)的必然選擇。這些不穩(wěn)定能源如何消納以及保障能源的穩(wěn)定提供，都需 AI 的核心技術(shù)——新能源的智能預(yù)測和區(qū)域調(diào)度決策技術(shù)。
「一米寬、千米深」唯有全棧，方能「深耕」
謀定而后動。中科類腦建構(gòu)起「全棧式」技術(shù)路徑——從底層算力支撐、核心算法研發(fā)到上層場景應(yīng)用，有效推動了前沿技術(shù)與真實(shí)業(yè)務(wù)場景的深度融合。目前，其產(chǎn)品和解決方案已覆蓋發(fā)、輸、變、配、用、安監(jiān)等核心場景，并推出算電融合服務(wù)，憑借高精度、低成本、自主可控等優(yōu)勢獲得市場高度認(rèn)可，AI 項(xiàng)目復(fù)購率超 75% ，客戶覆蓋五大發(fā)電集團(tuán)等 80% 的行業(yè)頭部企業(yè)。
融合能源多模態(tài)大模型+DeepSeek的新一代智慧電站運(yùn)維「智能體」系統(tǒng)
能源電力行業(yè)對安全性、魯棒性（Robustness）要求極高，通用大模型（如 ChatGPT、DeepSeek ）雖為「通才」，卻因幻覺問題不可控、缺乏行業(yè)知識，難以滿足全工況條件下的基線要求。為此，中科類腦基于電力場景知識，結(jié)合人類反饋機(jī)制，打造了能源多模態(tài)大模型。
該模型是一種模擬人腦多感官信息處理的先進(jìn)視覺檢測技術(shù)。它創(chuàng)新性地融合了圖像和文字信息，使模型能更深入理解和識別復(fù)雜的能源場景。特別是在電力場景中，模型通過典型圖例輔助，能更準(zhǔn)確地檢測難以用文字描述的缺陷。為解決數(shù)據(jù)不足問題，模型利用 SAM 等技術(shù)從無標(biāo)簽圖像中學(xué)習(xí)，并能在少量標(biāo)記樣本下精準(zhǔn)檢測。針對實(shí)際應(yīng)用，模型進(jìn)行了國產(chǎn)化適配，使其能在昇騰 NPU 上高效運(yùn)行，提升了推理速度和效率。
能源多模態(tài)大模型賦能電力業(yè)務(wù)應(yīng)用
能源電力行業(yè)的特殊性決定了單純提供算法模型難以真正深入。同時(shí)，能源行業(yè)涉及國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，全面的國產(chǎn)自主可控已成定局。中科類腦圍繞能源場景，結(jié)合全國產(chǎn)化算力打造了與能源業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同的數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析到輔助決策的閉環(huán)系統(tǒng)，確保能源多模態(tài)大模型高質(zhì)量迭代。同時(shí)，構(gòu)建了全國產(chǎn)化的異構(gòu)算力調(diào)度和大模型研發(fā)平臺，確保大模型的高效快。
中科類腦自 2017 年起深耕異構(gòu)算力系統(tǒng)研發(fā)，其自研平臺具備高效調(diào)度、算力加速等能力。在多款國產(chǎn)芯片上，訓(xùn)練效能可達(dá)國際同級芯片的 80% ，滿足自主可控需求；在大模型多機(jī)推理實(shí)測算力加速約 30% 。
此外，針對當(dāng)下行業(yè)算力資源分布不均、調(diào)配不合理、存儲架構(gòu)不兼容等共性難題，中科類腦突破異構(gòu)算力適配、調(diào)度、存儲統(tǒng)一納管等關(guān)鍵技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)不同計(jì)算中心算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源的互聯(lián)互通，可智能調(diào)配跨地域、跨架構(gòu)、跨歸屬的算力資源。
夯筑壁壘，眾人拾柴火焰高
在能源 AI 這個(gè)高門檻賽道，中科類腦用七年時(shí)間完成了一場從技術(shù)攻堅(jiān)到商業(yè)變現(xiàn)的深度突圍。電力行業(yè)的特殊性構(gòu)筑了天然壁壘——系統(tǒng)復(fù)雜性、安全嚴(yán)苛性，這些看似阻礙的因素，恰恰成為中科類腦構(gòu)建護(hù)城河的最佳材料。
在能源電力領(lǐng)域，能源多模態(tài)大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量已成規(guī)模，構(gòu)建起強(qiáng)大的基礎(chǔ)認(rèn)知能力。同時(shí)，通過將大量電力的專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為模型的基礎(chǔ)能力，資深工程師數(shù)十年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)被轉(zhuǎn)化為 AI 可理解的決策邏輯。更重要的是，三十類機(jī)理模型庫的建立，確保了 AI 預(yù)測既符合物理規(guī)律又具備可解釋性。
工程化能力是國產(chǎn)化落地的關(guān)鍵一躍。據(jù)了解，中科類腦通過建設(shè)淮海人工智能中心、合肥多元異構(gòu)算力調(diào)度平臺以及寧波東方理工智算中心等智算集群，沉淀出算力調(diào)度優(yōu)化、算子融合加速、國產(chǎn)化 AI 芯片適配等核心工程能力。此外，公司同步推進(jìn)的皖疆綠色算力科技產(chǎn)業(yè)園正加速布局低碳基礎(chǔ)設(shè)施，為「東數(shù)西算」戰(zhàn)略提供跨區(qū)域算力協(xié)同與綠色轉(zhuǎn)型支撐。
服務(wù)創(chuàng)新是中科類腦的另一大特色。公司組建了一支由研發(fā)人員、數(shù)據(jù)專家以及能源市場專家構(gòu)成的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，這些「行業(yè)翻譯官」有效彌合了技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的鴻溝。企業(yè)創(chuàng)新采用「開發(fā)-驗(yàn)證-迭代」的動態(tài)閉環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)算法研發(fā)全鏈條的并行協(xié)同。經(jīng)實(shí)證，這些創(chuàng)新不僅帶來 10 倍審核效率飛躍，算法迭代周期也縮短了 60% ，成功推動 AI 技術(shù)完成從實(shí)驗(yàn)室到實(shí)用化的價(jià)值躍遷。
此外，團(tuán)隊(duì)還提供特定細(xì)分場景的設(shè)備診斷攻關(guān)服務(wù)。例如，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合運(yùn)行工況與機(jī)理，實(shí)現(xiàn)變壓器的綜合診斷和狀態(tài)評價(jià)，有效降低維護(hù)成本，并使變壓器保持長周期穩(wěn)定運(yùn)行。
在能源電力這個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)面前，單打獨(dú)斗難以推動行業(yè)智能化發(fā)展。為此，中科類腦采取了開放合作的戰(zhàn)略，「我們需要更多的合作伙伴、更多的前沿技術(shù)共同投入到這個(gè)行業(yè)當(dāng)中，一起推動行業(yè)的變革�！怪锌祁惸X董事長、90 后國家萬人領(lǐng)軍劉海峰曾說。
公司一方面與類腦實(shí)驗(yàn)室持續(xù)聯(lián)動，通過技術(shù)資產(chǎn)成果轉(zhuǎn)化等機(jī)制，將實(shí)驗(yàn)室在計(jì)算機(jī)視覺、多媒體內(nèi)容處理、視頻編解碼等領(lǐng)域的前沿研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，既保障了技術(shù)源頭活水，又加速了科研成果轉(zhuǎn)化。
另一方面，公司通過 BitaHub 社區(qū)開放算力資源與 AI 開發(fā)環(huán)境，支撐科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，已實(shí)現(xiàn)能源電力能力向建材、水利、政務(wù)等行業(yè)的橫向復(fù)制。
三層變現(xiàn)結(jié)構(gòu)，邁向更廣闊行業(yè)
目前，中科類腦的核心技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域取得顯著成效：為十余省市的 100 余座變電站提供智能化運(yùn)維服務(wù)；助力安徽配網(wǎng)無人機(jī)診斷效率有效提升；在新能源領(lǐng)域打造了多個(gè)標(biāo)桿項(xiàng)目，其中某央企智慧風(fēng)電場站項(xiàng)目榮獲「四星級」評定。
在商業(yè)模式上，公司構(gòu)建了「算力調(diào)度-模型服務(wù)-應(yīng)用訂閱」的三層價(jià)值體系，正在實(shí)現(xiàn)從項(xiàng)目制向產(chǎn)品化的轉(zhuǎn)型：標(biāo)準(zhǔn)化 AI 套件收入占比從過去的 20% 提升至 55% ，年度經(jīng)常性收入數(shù)億元，標(biāo)桿客戶年付費(fèi)增長達(dá) 300% 。更值得一提的是，公司人效比達(dá)到行業(yè)平均水平的兩倍。這些成績充分驗(yàn)證了其專業(yè)化發(fā)展路徑的商業(yè)價(jià)值。
人工智能賦能能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是一條充滿挑戰(zhàn)卻前景廣闊的道路。正如劉海峰所言：「我們做好了至少 8-10 年的長期投入準(zhǔn)備，扎根能源智能化領(lǐng)域，為國家的能源轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)科技力量�！�
這種長期主義的堅(jiān)持，也得到圖靈獎得主約瑟夫·斯發(fā)基斯（ Joseph Sifakis ）近期觀點(diǎn)的支持。前不久，在中關(guān)村論壇上，這位杰出計(jì)算機(jī)科學(xué)家指出，中國應(yīng)制定獨(dú)特的 AI 愿景。中國的 AI 具有強(qiáng)大的工業(yè)特征，可憑借雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)，打造智能電網(wǎng)、智能工廠、自動駕駛交通系統(tǒng)、智慧城市等智能產(chǎn)品和服務(wù)。
如今，中科類腦正將能源領(lǐng)域淬煉出的 AI 能力，不斷向更廣闊的工業(yè)制造場景延伸。技術(shù)「頂天」與產(chǎn)業(yè)「立地」之間，創(chuàng)新火花在這里持續(xù)迸發(fā)，推動行業(yè)巨輪遠(yuǎn)航。
（文章來源：機(jī)器之心 吳昕）
