2025年KYC攻擊全景透視：從風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)到活體認(rèn)證繞過(guò)深度分析

近日，威脅獵人發(fā)布了《2025年全球KYC攻擊風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告》。報(bào)告顯示，當(dāng)前KYC攻擊呈現(xiàn)出明顯的規(guī)�；�、專(zhuān)業(yè)化特征。從行業(yè)分布看，金融服務(wù)、虛擬貨幣/交易所以及錢(qián)包與支付工具平臺(tái)成為攻擊重災(zāi)區(qū)，合計(jì)占比超過(guò)78%，其中金融服務(wù)類(lèi)平臺(tái)攻擊主要被用于跨境收款洗錢(qián)等業(yè)務(wù)。地域分布上，歐洲、南美洲、非洲、東南亞成為KYC攻擊最活躍的四大區(qū)域，總計(jì)占比82.93%。這些地區(qū)具有金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型快、黑產(chǎn)鏈條完整的特點(diǎn)，且部分地區(qū)的身份驗(yàn)證監(jiān)管存在漏洞。從攻擊物料類(lèi)型看，"地址證明"類(lèi)繞過(guò)物料，因其需要頻繁更新且可借助AI批量生成，售賣(mài)最泛濫。

KYC攻擊產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)化運(yùn)作模式

KYC報(bào)告顯示，2025年的KYC攻擊已形成標(biāo)準(zhǔn)的"產(chǎn)-銷(xiāo)-用"閉環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈。

1、 上游：是黑產(chǎn)生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，提供繞過(guò)KYC驗(yàn)證所需的技術(shù)、物料和教程，在整體黑產(chǎn)類(lèi)型中占比高達(dá)37.33%。

2、 中游：是連接供需的關(guān)鍵樞紐，承擔(dān)服務(wù)交付、信息共享和社區(qū)維系的作用，占比32.32%。

3、 下游：主要負(fù)責(zé)將已完成KYC驗(yàn)證的賬號(hào)出售給終端犯罪使用，占比30.34%。

這種產(chǎn)業(yè)鏈分工，使得KYC攻擊從"作坊式"走向"精密工業(yè)化"。上游物料來(lái)源呈現(xiàn)"虛實(shí)結(jié)合"趨勢(shì)，既包含傳統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露獲得的真實(shí)公民身份信息，也大量采用AI生成的虛擬身份。中游技術(shù)支持環(huán)節(jié)集中在環(huán)境偽造與多媒體欺騙兩個(gè)維度，下游代過(guò)組織則演變?yōu)槌墒斓姆��?wù)提供商，實(shí)行明碼標(biāo)價(jià)、包過(guò)售后的商業(yè)化運(yùn)作。

活體認(rèn)證或被擊穿，面臨前所未有的挑戰(zhàn)

活體認(rèn)證作為KYC的核心環(huán)節(jié)，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。黑產(chǎn)的技術(shù)對(duì)抗已經(jīng)從靜態(tài)證照偽造升級(jí)為動(dòng)態(tài)深度偽造，通過(guò)物理光學(xué)設(shè)備、深度逆向交互、Deepfake技術(shù)等方式，一步步讓活體認(rèn)證面臨失效的風(fēng)險(xiǎn)。

1、在視覺(jué)對(duì)抗層，黑產(chǎn)引入物理光學(xué)設(shè)備進(jìn)行"降維打擊"。例如使用偏振鏡消除屏幕反光，繞過(guò)基于光學(xué)特征的活體檢測(cè)；利用高分辨率屏幕配合AI后處理技術(shù)，讓"懟屏"攻擊畫(huà)面在細(xì)節(jié)和紋理上無(wú)限接近真實(shí)拍攝。

2、在注入攻擊層，黑產(chǎn)通過(guò)深度逆向交互實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)欺騙。2025年7月出現(xiàn)的"三色相機(jī)劫持工具"能夠根據(jù)APP指令精準(zhǔn)反饋特定的顏色或光線變化，實(shí)現(xiàn)針對(duì)特定算法邏輯的代碼級(jí)欺騙。攝像頭劫持技術(shù)通過(guò)OBS虛擬攝像頭或HOOK框架，直接將預(yù)錄制的視頻流"注入"應(yīng)用，繞過(guò)實(shí)時(shí)拍攝要求。

3、在技術(shù)普及層，高階攻擊工具正變得"傻瓜化"。2025年10月出現(xiàn)的"一鍵式AI換臉工具"將復(fù)雜的Deepfake技術(shù)封裝為"上傳即生成"的簡(jiǎn)易操作，大幅降低攻擊門(mén)檻。黑產(chǎn)利用3D建模和動(dòng)態(tài)照片濾鏡讓靜態(tài)照片"活"起來(lái)，能夠精準(zhǔn)完成眨眼、張嘴、搖頭等動(dòng)態(tài)活體校驗(yàn)。

在《2025年全球KYC攻擊風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告》的第三部分，威脅獵人列舉了一些典型場(chǎng)景案例，下面3個(gè)例子，或可讓我們更加清晰地了解活體認(rèn)證是如何被突破的。

1、在電商行業(yè)攻擊案例中，活體認(rèn)證繞過(guò)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。攻擊者通過(guò)HOOK技術(shù)劫持?jǐn)z像頭的系統(tǒng)調(diào)用接口，將本地準(zhǔn)備好的高清動(dòng)態(tài)人臉視頻直接"注入"到APP的采集窗口。攻擊者會(huì)根據(jù)APP反饋實(shí)時(shí)調(diào)整注入視頻參數(shù)，直到騙過(guò)活體檢測(cè)算法。

2、在金融信貸場(chǎng)景中，黑產(chǎn)采用"真人眾包+技術(shù)輔助"模式突破活體認(rèn)證。通過(guò)AI深度偽造技術(shù)生成眨眼、轉(zhuǎn)頭等動(dòng)態(tài)視頻，配合設(shè)備指紋偽裝，批量通過(guò)信貸平臺(tái)的活體檢測(cè)。一套真人身份物料成本僅約10美金，但通過(guò)攻擊獲得的ROI可達(dá)1400%。

3、虛擬幣交易所場(chǎng)景中，活體認(rèn)證繞過(guò)更加專(zhuān)業(yè)化。黑產(chǎn)采購(gòu)"真人全套物料"，包含證件正反面、手持照及預(yù)錄制人臉視頻，通過(guò)攝像頭劫持技術(shù)注入預(yù)錄制視頻。由于視頻本身是真人拍攝且包含真實(shí)生物特征，能高效繞過(guò)非交互式活體檢測(cè)。

構(gòu)建多維度的KYC防御體系

針對(duì)日益嚴(yán)峻的KYC攻擊威脅，威脅獵人在KYC報(bào)告中也提出了一些建議。

1、在技術(shù)層面，應(yīng)升級(jí)KYC核驗(yàn)與反欺騙能力，引入多要素聯(lián)合驗(yàn)證機(jī)制，融合證件核驗(yàn)、活體檢測(cè)、設(shè)備指紋、地理位置與權(quán)威數(shù)據(jù)校驗(yàn)，并重點(diǎn)部署深度偽造檢測(cè)能力。

2、在管理層面，建議構(gòu)建持續(xù)監(jiān)測(cè)的身份風(fēng)控體系，使KYC驗(yàn)證不止于一次性校驗(yàn)，而是覆蓋賬號(hào)全生命周期。在高風(fēng)險(xiǎn)操作或關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)觸發(fā)二次核驗(yàn)，并持續(xù)監(jiān)測(cè)賬號(hào)行為與環(huán)境變化。

3、在行業(yè)協(xié)同層面，需要通過(guò)接入權(quán)威數(shù)據(jù)源降低偽造資料通過(guò)率，推動(dòng)監(jiān)管與行業(yè)協(xié)同打擊身份數(shù)據(jù)黑市，建立風(fēng)險(xiǎn)線索共享機(jī)制，防止虛假身份跨平臺(tái)重復(fù)利用。

4、此外，建立常態(tài)化的紅藍(lán)攻防演練機(jī)制至關(guān)重要。定期以攻擊者視角對(duì)業(yè)務(wù)全鏈路進(jìn)行"實(shí)戰(zhàn)模擬"，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有風(fēng)控體系中的盲區(qū)與漏洞，實(shí)現(xiàn)從"被動(dòng)防御"到"主動(dòng)迭代"的轉(zhuǎn)變。

正如威脅獵人在KYC報(bào)告結(jié)語(yǔ)中說(shuō)的那樣，KYC身份認(rèn)證的攻防，已從單一的技術(shù)對(duì)抗演變?yōu)楦叨瘸墒斓漠a(chǎn)業(yè)鏈博弈。盡管風(fēng)控圍欄日益收緊，但在極高投產(chǎn)比的誘惑下，黑產(chǎn)技術(shù)的迭代速度遠(yuǎn)超預(yù)期，身份信任體系的防護(hù)注定是一場(chǎng)持久戰(zhàn)。