我國機器人實現(xiàn)跨越式發(fā)展，AI＋算力將為產(chǎn)業(yè)帶來更多可能

飛象網(wǎng)訊（易歡）最近這幾年，機器人太火了，尤其是隨著人工智能以及算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，機器人的進程已然next level！過去的一年時間里，我們看到機器人能歌善舞，會炒菜能干活，在各行各業(yè)的技能越來越全面，場景越來越豐富。尤其是我國機器人產(chǎn)業(yè)在規(guī)模擴張、技術(shù)突破、場景應(yīng)用方面更是實現(xiàn)了全方位進階。

我國機器人產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展

有數(shù)據(jù)顯示，2024年我國僅工業(yè)機器人市場銷量就達30.2萬套，連續(xù)12年穩(wěn)居全球最大市場。據(jù)工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司副司長汪宏介紹：“ “十四五”期間，我們實施了機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和“機器人＋”行業(yè)應(yīng)用行動，推動我國機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)能力和應(yīng)用水平同步提升，自主品牌的工業(yè)機器人在國內(nèi)市場的占有率首次突破了50%�！�

其中，在技術(shù)能力方面，搬運重載機器人負載能力達到600噸，軟體機器人實現(xiàn)4070米深海自主巡航，特種機器人出現(xiàn)在高原、深空、極地等極端環(huán)境，這些具備著“十八般武藝”的機器人正突破著想象力的邊界。如今，我國已成為全球機器人專利最大擁有國，2024年我國機器人專利申請量約占全球總量的2/3；累計培育514家機器人領(lǐng)域?qū)＞�特新“小巨人”企業(yè)和19家制造業(yè)單項冠軍企業(yè)，推動機器人國產(chǎn)化率水平持續(xù)提升。

在應(yīng)用水平方面，超200萬臺工業(yè)機器人進入生產(chǎn)車間，推動生產(chǎn)效率平均提升35%；戈壁中的光伏清潔機器人24小時無水清掃，將年均發(fā)電量提升12%；運維機器人能夠讓“中國天眼”年觀測時長增加30天；智能秧田巡檢機器人將單棚巡檢效率提升5倍。從工廠到田間，從大國重器到生活服務(wù)，我國豐富的應(yīng)用場景讓機器人的成長速度不斷刷新。

不僅如此，中國在協(xié)作機器人、小負載六軸多關(guān)節(jié)機器人等細分領(lǐng)域已達到國際先進水平。頭部企業(yè)還開始擁抱AI技術(shù)，向工業(yè)具身智能領(lǐng)域突圍。

AI＋算力將為產(chǎn)業(yè)注入更多可能

值得一提的是，機器人產(chǎn)業(yè)的智能化升級，正在催生對算力的高規(guī)格、多元化的需求。眾所周知，不同類型的機器人對算力的需求有著明顯差異，高動態(tài)人形機器人對算力的需求達100TOPS以上，遠超工業(yè)機器人。而以人形機器人、復(fù)合輪臂機器人（輪式底盤結(jié)合雙臂）為代表的新興具身智能產(chǎn)品，多模態(tài)動態(tài)交互和模型端側(cè)部署以及場景應(yīng)用需求不斷增加，對端側(cè)計算芯片也提出了更高要求，推動其不斷升級。

以工業(yè)場景中的焊接工序為例，機器人需通過視覺傳感器每秒處理數(shù)萬幀圖像數(shù)據(jù)，并同步調(diào)整機械臂軌跡，這對邊緣計算節(jié)點的延遲（需低于 5ms）和算力密度（單節(jié)點需支持 50TOPS 以上）提出嚴(yán)苛要求。

為建立機器人 - 算力聯(lián)合測試標(biāo)準(zhǔn)，加速國產(chǎn)芯片在機器人主控系統(tǒng)的滲透率，科技部啟動 "智能機器人算力適配計劃"。在政策支持下，華為昇騰、寒武紀(jì)等廠商已推出專為機器人優(yōu)化的邊緣計算模塊，其能效比（TOPS/W）較通用芯片提升 40% 以上。

當(dāng)前，我國正以人形機器人為小切口，帶動具身智能大產(chǎn)業(yè)發(fā)展，工信部明確提出提升大模型、算力芯片等技術(shù)水平，強化國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金對人形機器人的支持力度，建設(shè)人形機器人開源社區(qū)。

在技術(shù)融合層面，大模型、具身智能技術(shù)與機器人本體技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新持續(xù)深化，"預(yù)訓(xùn)練+強化學(xué)習(xí)"成為機器人智能升級的重要路徑。在生態(tài)構(gòu)建層面，機器人企業(yè)與算力、AI企業(yè)的跨界合作不斷深化，形成"硬件-算力-模型-應(yīng)用"的全鏈條協(xié)同體系，2025世界人工智能大會上，超150個機器人集中亮相，背后是騰訊云、百度智能云、商湯科技等算力服務(wù)商的全方位支撐，算力與AI技術(shù)的融合應(yīng)用讓機器人的精細操作、智能交互能力實現(xiàn)質(zhì)的提升。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢來看，機器人產(chǎn)業(yè)與算力、AI的融合創(chuàng)新仍處于加速期，商業(yè)化落地雖已邁出關(guān)鍵步伐，但仍面臨智能短板、標(biāo)準(zhǔn)缺失、規(guī)�；�量產(chǎn)等挑戰(zhàn)。未來，隨著我國算力基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)完善，異構(gòu)算力、邊緣算力、云端協(xié)同算力的技術(shù)突破，以及AI大模型的輕量化、場景化迭代，將為機器人產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展注入更強動能。

而政策的持續(xù)加持、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不斷完善，更將推動機器人產(chǎn)業(yè)在新型工業(yè)化、數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)中發(fā)揮更大作用。據(jù)測算，我國具身智能市場未來有望突破萬億元規(guī)模，算力與AI的雙輪驅(qū)動，將推動機器人產(chǎn)業(yè)從"單一作業(yè)工具"向"多場景智能體"轉(zhuǎn)變，為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃的數(shù)智動能。